ВЕБІНАР
Тенденції розвитку діагностики за місцем надання медичної допомоги у 2025 році: Імператив виробництва
Доктор Маркус Торн, технічний директор, reOpenTest
Четвер, 23 жовтня 2025 року
11:00 AM EST / 4:00 PM GMT
Діагностичний ландшафт зазнає фундаментальних змін. Чи готові ви?
Попит на більш швидке, більш доступне та дедалі складніше діагностичне тестування виштовхує галузь за межі центральної лабораторії. Від відділень невідкладної допомоги лікарень до громадських клінік і навіть до дому пацієнта, тестування за місцем надання медичної допомоги більше не є нішею — це новий рубіж. Але ця децентралізація створює критичну проблему: як ми можемо забезпечити абсолютну надійність і довіру до результатів, коли тестування проводиться мільйонами різних людей у тисячах різних середовищ? Цей вебінар безпосередньо розглядає це питання.
Що ви дізнаєтеся
Сили децентралізації
Аналіз клінічних та економічних факторів, що наближають діагностику до пацієнта.
Зростання високої складності за місцем надання медичної допомоги
Вивчення викликів і можливостей інтеграції складних мультиплексних аналізів у прості, швидкі формати.
Екосистема підключення
Як інтеграція даних із LIS/HIS та системами охорони здоров'я стає обов'язковою вимогою.
Імператив виробництва
Чому «Ризик чорної скриньки» є найбільшою загрозою для обіцянки POC і як фундаментальний контроль над процесом, прикладом якого є такі платформи, як NomoFlow™, є єдиним рішенням.
Про спікера
Доктор Маркус Торн, технічний директор
Маючи понад 20 років досвіду в науково-дослідних і дослідно-конструкторських роботах у галузі медичної діагностики, доктор Торн є провідним фахівцем у галузі розробки аналізів і науки про виробництво. Він має ступінь доктора філософії в галузі біоінженерії Массачусетського технологічного інституту (MIT) і є провідним винахідником 15 патентів, пов'язаних з мікрофлюїдикою та нанесенням реагентів. Як технічний директор reOpenTest, він спроектував платформу NomoFlow™, систему, розроблену для вирішення найважливішої проблеми галузі: досягнення підтвердженої надійності в масштабі.