HỘI THẢO TRỰC TUYẾN
Xu hướng năm 2025 trong Chẩn đoán tại chỗ: Yêu cầu Bắt buộc về Sản xuất
Tiến sĩ Marcus Thorne, CTO, reOpenTest
Thứ năm, ngày 23 tháng 10 năm 2025
11:00 sáng EST / 4:00 chiều GMT
Bối cảnh chẩn đoán đang trải qua một sự thay đổi cơ bản. Bạn đã sẵn sàng chưa?
Nhu cầu về xét nghiệm chẩn đoán nhanh hơn, dễ tiếp cận hơn và ngày càng phức tạp đang đẩy ngành công nghiệp vượt ra ngoài phòng thí nghiệm trung tâm. Từ phòng cấp cứu bệnh viện đến phòng khám cộng đồng và thậm chí cả nhà của bệnh nhân, xét nghiệm tại chỗ không còn là một lĩnh vực thích hợp—mà là tiền tuyến mới. Nhưng sự phân cấp này đặt ra một thách thức quan trọng: Làm thế nào chúng ta đảm bảo độ tin cậy tuyệt đối và tin tưởng vào kết quả khi xét nghiệm được thực hiện bởi hàng triệu người khác nhau trong hàng nghìn môi trường khác nhau? Hội thảo trực tuyến này đối mặt trực tiếp với câu hỏi này.
Những gì bạn sẽ học
Các lực lượng phân cấp
Phân tích các động lực lâm sàng và kinh tế thúc đẩy chẩn đoán đến gần bệnh nhân hơn.
Sự trỗi dậy của độ phức tạp cao tại điểm chăm sóc
Khám phá những thách thức và cơ hội của việc tích hợp các xét nghiệm đa kênh phức tạp vào các định dạng đơn giản, nhanh chóng.
Hệ sinh thái kết nối
Việc tích hợp dữ liệu với LIS/HIS và các hệ thống y tế công cộng đang trở thành một yêu cầu không thể thương lượng như thế nào.
Yêu cầu Bắt buộc về Sản xuất
Tại sao 'Rủi ro Hộp đen' là mối đe dọa lớn nhất đối với lời hứa của POC và kiểm soát quy trình cơ bản, được minh họa bằng các nền tảng như NomoFlow™, là giải pháp duy nhất như thế nào.
Về diễn giả
Tiến sĩ Marcus Thorne, CTO
Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong R&D chẩn đoán y tế, Tiến sĩ Thorne là một tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực phát triển xét nghiệm và khoa học sản xuất. Ông có bằng Tiến sĩ Kỹ thuật sinh học từ MIT và là nhà phát minh chính của 15 bằng sáng chế liên quan đến vi lỏng và sự lắng đọng thuốc thử. Với vai trò CTO của reOpenTest, ông đã thiết kế nền tảng NomoFlow™, một hệ thống được thiết kế để giải quyết thách thức quan trọng nhất của ngành: đạt được độ tin cậy có thể kiểm chứng ở quy mô lớn.